Muhammad Agung Prabowo, S.Tr.Instr., M.Si.

Master of Fisika Instrumentasi UI | Bachelor of Instrumentasi MKG

4+ Tahun Pengalaman Membimbing Projek IoT, Sensor Kalibrasi, & Machine Learning

Pengalaman Kerja & Organisasi Utama

  • Staff Teknisi & Tim Media | Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Tangerang Selatan – Bertanggung jawab penuh pada kalibrasi sensor cuaca (on-site & off-site), pemeliharaan peralatan preventif, serta produksi konten berita ilmiah.
  • Praktisi Mengajar | Universitas Negeri Malang (UM) – Mengampu mata kuliah Aplikasi Sensor dan Transduser untuk menjembatani kompetensi industri dengan dunia akademik.
  • Divisi Jaringan Komunikasi (JARKOM) | Ikatan Taruna Instrumentasi STMKG – Mengelola infrastruktur teknologi informasi, dukungan teknis (IT Support), serta program volunteer pengabdian masyarakat “STMKG Mengajar”.

Spesialisasi Keahlian

  • Instrumentasi & Kalibrasi Sensor: Ahli dalam rancang bangun sistem sensor metrologi, pengujian komparasi metode curve fitting (DHT11/DHT22/LM35), teknik filter digital (Kalman, Moving Average, Low Pass Filter), dan standardisasi alat cuaca.
  • IoT & Komunikasi Data: Implementasi sistem kendali nirkabel, perancangan dashboard peralatan terintegrasi MQTT, pengolahan database MySQL, pemantauan berbasis Grafana, dan purwarupa sistem peringatan dini berbasis Android.
  • Machine Learning & Data Science: Spesialisasi dalam permodelan prediksi kekeringan dan hidrometeorologi menggunakan algoritma kecerdasan buatan, seperti Multi-Layer Perceptron (MLP) dan Long Short-Term Memory (LSTM) yang dioptimasi dengan PSO.
Sekilas Tentang: Muhammad Agung Prabowo, S.Tr.Instr., M.Si.

Muhammad Agung Prabowo, M.Si. adalah seorang profesional, praktisi teknologi, dan akademisi di bidang Fisika Instrumentasi yang memiliki spesialisasi kuat dalam sistem kalibrasi sensor dan Internet of Things (IoT). Sebagai alumni magister Universitas Indonesia dan penerima beasiswa bergengsi LPDP (2022), ia mendedikasikan keahliannya sebagai teknisi inti di BMKG sekaligus aktif sebagai praktisi mengajar di berbagai universitas negeri. Memiliki rekam jejak riset yang diakui secara internasional, Agung sangat terbiasa mengolah sistem prediksi data cuaca ekstrem berbasis kecerdasan buatan (Machine Learning). Melalui Taman Sains, ia bertekad mendampingi mahasiswa dan peneliti muda dalam merancang arsitektur perangkat keras, pemrograman mikrokontroler, hingga integrasi data sains modern secara analitis, sistematis, dan aplikatif.

Publikasi & Prestasi

  • Beasiswa & Hibah Kompetitif: Awardee Beasiswa Magister LPDP Kementerian Keuangan RI (2022) dengan acceptance rate 23%, Penerima Beasiswa Teknologi ID Camp (2021), serta pemenang Dana Hibah Riset Universitas Indonesia (2024).
  • Publikasi Ilmiah Bereputasi Scopus: Penulis utama jurnal internasional terindeks Scopus Q2 dalam pengembangan desain Drought Early Warning System (DEWS) menggunakan pemodelan kecerdasan buatan (MLP & ARIMA).
  • Riset Kalibrasi & Buletin Instansi: Menerbitkan berbagai karya ilmiah di Buletin BMKG nasional, termasuk studi perbandingan akurasi metode curve fitting pada sensor termal linear.
  • Projek IoT & Pengabdian: Kreator sistem peringatan dini Demam Berdarah (DBD) berbasis IoT-Android terintegrasi sensor cuaca otomatis (Automatic Rain Gauge), serta aktif menjadi relawan pengajar sains untuk jenjang sekolah.